考科藍進行系統性文獻回顧,因為這是判斷某項介入措施或檢測是否有效最可靠的方法
當我們進行系統性文獻回顧時,會仔細檢視所有相關的科學研究,以回答特定問題——例如:「治療 X 是否能幫助患有疾病 Y 的人?」——接著我們會分析出整體的效果。我們運用複雜的統計方法來整合與比較多項研究,有時甚至多達數百項,使我們的文獻比單一研究更具可靠性。
觀看這部影片,深入了解什麼是系統性文獻回顧、研究人員如何撰寫它們,以及為什麼對於每一位需要做出知情健康決策的人而言,它們都至關重要。
影片:什麼是系統性文獻回顧?(3 分 23 秒)
影片文字稿
什麼是系統性文獻回顧?系統性文獻回顧有助於釐清各類資料的意義。它們是一種以標準化、系統性的方式,綜合檢視關於特定問題的所有研究資料與結果的方法。系統性文獻回顧有助於客觀且透明地呈現圍繞特定問題的所有證據概況。
考科藍標誌在視覺上呈現了部分系統性文獻回顧結果的解釋方式。以下是系統性文獻回顧的運作方式。
首先,必須明確定義一個研究問題,並確定一套客觀的方法來提出這個問題。想像一個圓圈,代表由研究問題所界定的範圍。圓圈內的所有內容都與這個問題相關。圓圈外的所有內容則與這個問題無關。在這個圓圈內,相關的資料將被納入分析。
接著會開始搜尋相關的資料。這些資料可能來自多個來源,包括臨床試驗的數據。想像這些形狀代表來自不同研究的資料集,例如不同的臨床試驗。
資料集必須符合特定的條件才能納入:只有符合特定標準的研究資料才會被包含,以確保結果的可靠性——例如,選擇品質良好且能回答所定義問題的研究。
如果研究符合標準,便能收集或擷取該研究的更詳細資訊。
擷取的資訊可以包括:研究的進行方式(通常稱為方法)、參與研究的人員(包括人數、資金來源等)、以及研究結果(即所觀察到的結果)。
這些資訊會根據標準進行評估,以判斷研究的品質。一旦擷取到資訊後,便可運用複雜的統計方法將所有資料整合,得出整體結果。
這個圓圈是一種將這些資料以視覺方式呈現的方法。這種圖形稱為「森林圖」(blobbogram 或 forest plot)。
由研究問題所界定的範圍可以分成「同意」和「不同意」兩部分:也就是正面和負面兩側。線條越短,代表我們對資料所傳達訊息的信心越高。
可以將較長的線條想像成資料較分散且不集中,較短的線條則代表資料較集中且一致。想像知識如同光明,無知如同黑暗:光線越分散,亮度越弱,事物也越模糊不清。當光線聚焦、資料更清晰地集中時,我們對所見的結果就能更有信心。
菱形代表了所有納入的資料的綜合結果。由於這個綜合結果結合了多個資料來源的數據,而不僅僅是單一資料集,因此被視為更可靠且更具說服力的證據。資料越多,我們的信心就越高。