Cochrane tworzy przeglądy systematyczne, ponieważ są one najbardziej wiarygodnym sposobem sprawdzenia, czy dana interwencja lub badanie diagnostyczne są skuteczne.
Kiedy przeprowadzamy przegląd systematyczny dokładnie analizujemy wszystkie badania naukowe, aby odpowiedzieć na konkretne pytanie – na przykład "Czy leczenie X pomaga osobom z chorobą Y?" – a następnie ustalamy, jaki jest ogólny efekt. Używamy zaawansowanych metod statystycznych do łączenia i porównywania wielu badań, czasami setek, dzięki czemu nasze przeglądy są bardziej wiarygodne niż pojedyncze badania.
Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się więcej o przeglądach systematycznych, o tym, jak naukowcy je przygotowują i dlaczego są one ważne dla każdego, kto musi podejmować świadome decyzje dotyczące zdrowia.
Video: Co to są przeglądy systematyczne? (3 min. 23 sek.)
Transkrypcja wideo
Co to są przeglądy systematyczne? Przeglądy systematyczne pomagają zrozumieć wiele rodzajów danych. Są one sposobem na przeglądanie wszystkich danych i wyników badań dotyczących konkretnego pytania w ustandaryzowany, systematyczny sposób. Przegląd systematyczny pomaga zapewnić obiektywny i przejrzysty przegląd wszystkich danych naukowych dotyczących konkretnego pytania.
Logo Cochrane wizualnie przedstawia sposób, w jaki można wyjaśnić wyniki niektórych przeglądów systematycznych. Oto jak działa przegląd systematyczny.
Najpierw należy zdefiniować pytanie i ustalić obiektywną metodę jego zadania. Wyobraź sobie okrąg jako obszar zdefiniowany przez pytanie. Wszystko w nim dotyczy tego pytania. Wszystko na zewnątrz nie. W tym kręgu zostaną uwzględnione odpowiednie dane.
Rozpoczyna się wyszukiwanie odpowiednich danych. Dane te mogą pochodzić z wielu źródeł, w tym z badań klinicznych. Wyobraź sobie, że kształty reprezentują zestawy danych z różnych badań, na przykład różnych badań klinicznych.
Zbiór danych musi mieć odpowiedni kształt, aby pasowały: można uwzględnić tylko dane z badań, które spełniają określone kryteria, tak aby wyniki były wiarygodne - na przykład wybierając badania dobrej jakości, które odpowiadają na określone pytanie.
Jeśli badania spełniają kryteria, możliwe jest zebranie lub wyodrębnienie bardziej szczegółowych informacji na ich temat.
Wyodrębnione informacje mogą obejmować: sposób przeprowadzenia badania (często nazywany metodą), kto uczestniczył w badaniu (w tym ile osób, jak zostało opłacone - na przykład źródła finansowania), co się wydarzyło (wyniki).
Informacje te są oceniane na podstawie kryteriów w celu oceny jakości badań. Po wyodrębnieniu informacji można je połączyć przy użyciu złożonych metod statystycznych, aby uzyskać łączny wynik ze wszystkich danych.
Okrąg jest jednym ze sposobów wizualnego przedstawienia tych danych. Nazywa się to blobbogramem lub wykresem leśnym.
Obszar dociekań określony przez pytanie można podzielić na połowę „tak” i połowę „nie”: stronę pozytywną i negatywną. Im krótsza linia, tym bardziej jesteśmy pewni tego, co mówią nam dane.
Dłuższa linia oznacza mniej skoncentrowane i rozproszone dane, a krótsza bardziej skoncentrowane i skupione. Wyobraź sobie wiedzę jako światło, a ignorancję jako ciemność: im bardziej rozproszone jest światło, tym jest ono słabsze i tym mniej jasne są rzeczy. Jeśli światło jest skupione, a dane są wyraźniej pogrupowane, możemy być bardziej pewni tego, co widzimy.
Diament przedstawia połączone wyniki wszystkich uwzględnionych danych. Ponieważ ten połączony wynik wykorzystuje dane z większej liczby źródeł niż tylko jeden zestaw danych, jest uważany za bardziej wiarygodny i lepszy dowód. Im więcej danych, tym większa pewność.
