Cochrane izrađuje sustavne preglede jer su oni najpouzdaniji način da se utvrdi je li određena intervencija ili test učinkovit.
Kada radimo sustavni pregled, pažljivo ispitujemo sva znanstvena istraživanja kako bismo odgovorili na određeno pitanje – na primjer, „Pomaže li liječenje X ljudima s bolešću Y?“ – a zatim utvrđujemo koji je ukupni učinak. Koristimo sofisticirane statističke metode za kombiniranje i usporedbu nekoliko istraživanja, ponekad i stotina, što naše preglede čini pouzdanijima od pojedinačnih istraživanja.
Pogledajte ovaj videozapis kako biste saznali više o sustavnim pregledima, kako ih istraživači pripremaju i zašto su važni za sve koji trebaju donositi informirane odluke o zdravlju.
Video: Što su sustavni pregledi? (3min 23s)
Video transkript
Što su sustavni pregledi? Sustavni pregledi pomažu u razumijevanju mnogih vrsta podataka. Oni su način pregleda svih podataka i rezultata istraživanja o određenom pitanju na standardiziran, sustavan način. Sustavni pregled pomaže u pružanju objektivnog i transparentnog pregleda svih dokaza koji se odnose na određeno pitanje.
Cochraneov logo vizualno predstavlja kako se mogu objasniti rezultati nekih sustavnih pregleda. Evo kako funkcionira sustavni pregled.
Prvo, pitanje se mora definirati i dogovoriti objektivna metoda za postavljanje pitanja. Zamislite krug kao područje definirano pitanjem. Sve unutra se odnosi na pitanje. Sve izvan toga ne. U ovom krugu bit će uključeni relevantni podaci.
Počinje potraga za relevantnim podacima. Ovi podaci mogu doći iz mnogih izvora, uključujući podatke iz kliničkih ispitivanja. Zamislite da oblici predstavljaju skupove podataka iz različitih istraživanja, na primjer, različitih kliničkih ispitivanja.
Skup podataka mora biti odgovarajućeg oblika: mogu se uključiti samo podaci iz istraživanja koja odgovaraju određenim kriterijima, kako bi rezultati bili pouzdani - na primjer, odabirom istraživanja koja su dobre kvalitete i odgovaraju na definirano pitanje.
Ako istraživanje zadovoljava kriterije, mogu se prikupiti ili izdvojiti detaljnije informacije o istraživanju.
Izvučene informacije mogu uključivati: kako je istraživanje provedeno (često se naziva metoda), tko je sudjelovao u istraživanju (uključujući koliko je ljudi, kako je financirano - na primjer, izvori financiranja), što se dogodilo (ishodi).
Ove se informacije ocjenjuju prema kriterijima kako bi se procijenila kvaliteta istraživanja. Nakon što se informacije izdvoje, mogu se kombinirati korištenjem složenih statističkih metoda kako bi se dobio ukupni rezultat iz svih podataka.
Ovaj krug je jedan od načina vizualnog predstavljanja ovih podataka. To se naziva blobbogram ili forest plot.
Područje istraživanja definirano pitanjem treba podijeliti na polovicu „da“ i „ne“: pozitivnu i negativnu stranu. Što je linija kraća, to smo sigurniji u ono što nam podaci govore.
Dulju liniju zamislite kao manje fokusirane i raspršene podatke, a kraću kao više fokusirane i grupirane. Zamislite znanje kao svjetlo, a neznanje kao tamu: što je fokus svjetla rašireniji, to je ono slabije i stvari su manje jasne. Ako je svjetlo fokusirano i podaci su jasnije grupirani, možemo biti sigurniji u ono što vidimo.
Dijamant predstavlja zbirni rezultat svih uključenih podataka. Budući da ovaj zbirni rezultat koristi podatke iz više izvora nego samo jednog skupa podataka, smatra se pouzdanijim i boljim dokazom. Što više podataka imamo, to možemo biti sigurniji.
